データの整合性

データセットを探索していると、データがどのように作成されたのか疑問に思うような点に出会うことがあります。たとえば、変数num_charはメール内の文字数（単位は千）を表すので小数になり得ますが、負の値にはならないはずです。

この変数が期待どおりに振る舞っているかを確認するテストは次のように書けます。

email$num_char < 0

このコードをコンソールで実行すると、データセット内の各ケースについて、その条件がTRUEかどうかを示す長い論理値ベクトルが得られます。ここでは、最初の1000個はいずれもFALSEのようです。すべてのケースでnum_charが非負であることを確認するには、このベクトルの「合計」をとります。

sum(email$num_char < 0)

これは便利なショートカットです。論理値に対して算術演算を行うと、RはTRUEを1、FALSEを0として扱います。ベクトル全体の合計が0であれば、データセットのすべてのケースでテストの結果がFALSEだった、つまりnum_char列は期待どおり非負の値のみを取っているとわかります。