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外れ値のための箱ひげ図

箱ひげ図は、分布の中心と散らばりを示すだけでなく、外れ値を視覚的に検出する方法も提供します。この手法を msrp 列(メーカー希望小売価格)に適用して、異常に高価または安価な車がないか確認してみましょう。

この演習はコースの一部です

Rで学ぶ探索的データ分析

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演習の手順

  • msrp の箱ひげ図を作成します。
  • 行をフィルタリングして $100,000 未満の車のみを残し、最も大きい 3〜5 個の外れ値を除外します。縮約したデータセットを cars_no_out として保存します。
  • この縮約したデータセットを使って、同様の msrp の箱ひげ図を作成します。2 つのプロットを比較しましょう。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Construct box plot of msrp
cars %>%
  ggplot(aes(x = 1, y = ___)) +
  geom_boxplot()

# Exclude outliers from data
cars_no_out <- cars %>%
  filter(___)

# Construct box plot of msrp using the reduced dataset
cars_no_out %>%
  ___ +
  ___
コードを編集して実行