プロットの選択
cars データセットの別の2つの列 city_mpg と width を考えます。これらの分布の重要な特徴を示すのに最も適切なプロットはどれでしょうか。密度プロットとボックスプロットはいずれもデータの中心傾向と散らばりを示しますが、ボックスプロットのほうが外れ値に対して頑健であることを覚えておきましょう。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ探索的データ分析
演習の手順
密度プロットまたはボックスプロットを使って、次の可視化を作成します。各変数について両方のプロットを試し、重要な構造をよりうまく捉えられるほうを提出してください。
city_mpgの分布を表示します。widthの分布を表示します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create plot of city_mpg
cars %>%
ggplot(___) +
___
# Create plot of width
cars %>%
ggplot(___) +
___