スポーツのトレンドを可視化する

これまでにスポーツデータをさまざまな方法で加工・抽出してきました。ここで一歩引いて、データのトレンドを考えてみましょう。右のプロットは、2015年のMLBシーズンにおけるBoston Red Soxと、2015-2016年のNHLシーズンにおけるBoston Bruinsの累積勝率（win/loss平均）を示しています。

それぞれのシーズンの終了時点で、どちらのチームの勝率（win/loss平均）が高かったでしょうか？

作業スペースには、2つのxtsオブジェクト redsox_2015 と bruins_2015 が用意されています。これらのオブジェクトには、各シーズンで行われた各試合の日付と、その試合時点での累積勝率（各オブジェクトの win_loss 列に格納）が含まれています。summary()、structure()、periodicity()、head()、tail() といったコマンドや、サブセット化によってオブジェクトを確認できます。