始める無料で始める

フライトデータ

タイムシリーズの感覚を取り戻したところで、さっそく取り組んでいきましょう。あなたのタスクは、ボストンを訪れる観光客の移動パターンを理解することです。最初のステップとして、ボストン・ローガン国際空港（BOS）に到着するフライトのパターンを探索します。この演習では、タイムシリーズ操作に備えて、データの構造と特徴を確認します。

幸いなことに、U.S. Bureau of Transportation Statistics がフライト到着時刻のオープンデータを提供しています。flights データファイルはワークスペースにあらかじめ読み込まれています。

このコースでは、忘れているかもしれない概念も多く扱います。さっと復習したいときは、xts in R Cheat Sheet をダウンロードして手元に置いておくと便利です。

この演習はコースの一部です

ケーススタディ：Rで都市の時系列データを分析する

コースを見る

演習の手順

  • データファイルに含まれる情報を把握するために、str() を使って flights の構造を確認します。
  • head() を使って flights の先頭 5 行を表示し、データの雰囲気をつかみます。
  • xts へ変換する準備の第一歩は、時刻／日付の列が適切な時系列フォーマットになっていることを確認することです。class() を使って、flights の該当列のクラスを確認しましょう。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

#View the structure of the flights data


#Examine the first five rows of the flights data
head(___, n = ___)

#Identify class of the column containing date information
class(___)
コードを編集して実行