始める無料で始める

Saving time - I

これまでに、flights データをxtsオブジェクトに変換し、時系列で可視化し、分析を進めるのに役立つ指標をいくつか計算してきました。さらに、これらの指標を時間軸でプロットすることで、手早く記述的な分析も行えました。

時系列データ操作の最後のステップは、将来すぐに使えるようにxtsオブジェクトを保存しておくことです。

まずは、自分用にxtsオブジェクトを rds ファイルとして保存しましょう。これには saveRDS() コマンドを使います。saveRDS() は、file 引数で指定した名前のファイルにオブジェクトを保存します。既定では、現在の作業ディレクトリに保存されます。

保存したデータに戻りたいときは、readRDS() コマンドでファイルを再度開けます。この演習で見るように、この方法ではxtsオブジェクトのクラスが保たれます。

この演習はコースの一部です

ケーススタディ：Rで都市の時系列データを分析する

コースを見る

演習の手順

  • saveRDS() を使って、flights_xts データオブジェクトをrdsファイルに保存してください。ファイル名は "flights_xts.rds" とします。
  • readRDS() を使ってrdsファイルを開き、新しいデータを flights_xts2 として保存してください。
  • class() を使って、新しい flights_xts2 オブジェクトのクラスを確認してください。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Save your xts object to rds file using saveRDS
saveRDS(object = ___, file = "___")

# Read your flights_xts data from the rds file
flights_xts2 <- readRDS("___")

# Check the class of your new flights_xts2 object


# Examine the first five rows of your new flights_xts2 object
コードを編集して実行