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  3. ケーススタディ：Rで都市の時系列データを分析する
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演習

失業データに連続的なローリング平均を追加する

年初来合計のような離散的な指標に加えて、時系列データにローリング合計や平均を追加したくなることもあります。

そのために、月次の unemployment データに戻りましょう。各月の失業率という静的な水準も有用ですが、より広い経済環境を捉えるには、複数月にわたるローリング指標が役立ちます。

ここでは、rollapply() コマンドを使います。これは時系列オブジェクト、ウィンドウサイズ width、そして各ローリングウィンドウに適用する関数を指定する FUN 引数を受け取ります。

指示

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  • rollapply() を使って、米国失業率のローリング年間平均を計算します。unemployment データの us 列を指定し、width 引数を月数で適切に設定し、FUN 引数は mean にしてください。計算したローリング平均は、unemployment オブジェクトの year_avg として保存します。
  • plot.zoo() を使って、米国失業率の2つの指標（us と year_avg）をプロットします。両方の指標を同じパネルに表示するため、plot.type 引数を "single" に設定します。