Visualizzare le pendenze parallele
I due grafici dell'esercizio precedente davano previsioni molto diverse: uno prevedeva una risposta che aumentava linearmente con una variabile numerica; l'altro dava una risposta fissa per ogni categoria. L'unico modo sensato per conciliare queste due previsioni in conflitto è includere entrambe le variabili esplicative nel modello contemporaneamente.
Per un modello di regressione lineare con una variabile esplicativa numerica e una categorica, ggplot2 non ha un modo semplice e "pronto all'uso" per mostrare le previsioni. Per fortuna, il pacchetto moderndive include una geom aggiuntiva, geom_parallel_slopes(), che semplifica il tutto.
taiwan_real_estate è disponibile; ggplot2 e moderndive sono già caricati.
Questo esercizio fa parte del corso
Regressione intermedia in R
Istruzioni dell'esercizio
- Usando il dataset
taiwan_real_estate, rappresenta i prezzi delle case in funzione del numero di minimarket nelle vicinanze, colorando per età della casa. - Fai un grafico a dispersione.
- Aggiungi pendenze parallele, senza la fascia dell'errore standard.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Using taiwan_real_estate, plot price_twd_msq vs. n_convenience colored by house_age_years
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# Add a point layer
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# Add parallel slopes, no ribbon
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