Adattare una regressione lineare a pendenze parallele

Nel corso Introduction to Regression in R, hai imparato ad adattare modelli di regressione lineare con una sola variabile esplicativa. In molti casi, usare una sola variabile esplicativa limita l'accuratezza delle previsioni. Per padroneggiare davvero la regressione lineare, devi saper includere più variabili esplicative.

Il caso con una variabile esplicativa numerica e una categorica è talvolta chiamato regressione lineare a "pendenze parallele" per via della forma delle previsioni — ne parleremo meglio nel prossimo esercizio.

Qui riprenderai l'insieme di dati del mercato immobiliare di Taiwan. Ricorda il significato di ciascuna variabile.

Variabile	Significato
dist_to_mrt_station_m	Distanza dalla stazione MRT più vicina, in metri.
n_convenience	Numero di minimarket raggiungibili a piedi.
house_age_years	Età della casa, in anni, in 3 gruppi.
price_twd_msq	Prezzo della casa per unità di superficie, in Nuovi dollari taiwanesi per metro quadrato.

taiwan_real_estate è disponibile.