La somma dei quadrati

Per scegliere la linea “migliore” da adattare ai dati, i modelli di regressione devono ottimizzare una certa metrica. Per la regressione lineare, questa metrica si chiama somma dei quadrati.

Nel cruscotto, prova a impostare valori diversi per intercetta e coefficiente angolare. Nel grafico, la linea nera continua ha l’intercetta e la pendenza che hai specificato tu. La linea blu tratteggiata ha l’intercetta e la pendenza calcolate da una regressione lineare sul dataset.

In che modo la regressione lineare cerca di ottimizzare la metrica della somma dei quadrati?