Includere un'interazione
Proprio come nel caso con una variabile esplicativa numerica e una categoriale, è possibile che le variabili esplicative numeriche interagiscano. Con questa struttura del modello, otterrai un terzo coefficiente di pendenza: uno per ciascuna variabile esplicativa e uno per l'interazione.
Qui eseguirai e farai previsioni con lo stesso modello dell'esercizio precedente, ma questa volta includendo un'interazione tra le variabili esplicative.
taiwan_real_estate è disponibile; dplyr, tidyr e ggplot2 sono caricati.
Questo esercizio fa parte del corso
Regressione intermedia in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Fit a linear regression of price vs. no. of conv. stores and sqrt dist. to nearest MRT, with interaction
mdl_price_vs_conv_dist <- ___
# See the result
mdl_price_vs_conv_dist