Modellare 2 variabili esplicative numeriche
Hai già visto come creare un modello e fare previsioni con una variabile esplicativa numerica e una categoriale. Il codice per modellare e prevedere con due variabili esplicative numeriche è lo stesso, a parte una piccola differenza nel modo in cui si specificano le variabili esplicative su cui effettuare le previsioni.
Qui modellerai e preverrai i prezzi delle case in funzione del numero di minimarket nelle vicinanze e della radice quadrata della distanza dalla stazione MRT più vicina.
taiwan_real_estate è disponibile; dplyr, tidyr e ggplot2 sono già caricati.
Questo esercizio fa parte del corso
Regressione intermedia in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Fit a linear regression of price vs. no. of conv. stores and sqrt dist. to nearest MRT, no interaction
mdl_price_vs_conv_dist <- ___
# See the result
mdl_price_vs_conv_dist