Funzione di distribuzione cumulativa
Capire la distribuzione logistica è fondamentale per capire la regressione logistica. Come la distribuzione normale (gaussiana), è una distribuzione di probabilità di una singola variabile continua. Qui visualizzerai la funzione di distribuzione cumulativa (CDF) per la distribuzione logistica. In altre parole, se hai una variabile con distribuzione logistica, x, e un valore possibile, xval, che x potrebbe assumere, allora la CDF fornisce la probabilità che x sia minore di xval.
La CDF della distribuzione logistica si calcola con la funzione logistica (da cui il nome). Il suo grafico ha una forma a S, nota come curva sigmoide. Una proprietà importante di questa funzione è che accetta in ingresso qualsiasi numero da meno infinito a più infinito e restituisce un valore compreso tra zero e uno.
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Questo esercizio fa parte del corso
Regressione intermedia in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
logistic_distn_cdf <- tibble(
# Make a seq from -10 to 10 in steps of 0.1
x = ___,
# Transform x with built-in logistic CDF
logistic_x = ___,
# Transform x with manual logistic
logistic_x_man = ___
)
# Check that each logistic function gives the same results
all.equal(
___,
___
)