Confrontare l'errore standard residuo
L'altro indicatore comune per valutare l'aderenza del modello è l'errore standard residuo (RSE), che misura la dimensione tipica dei residui.
Nell'ultimo esercizio hai visto che includere entrambe le variabili esplicative nel modello ha aumentato il coefficiente di determinazione. Secondo te, come cambierà l'RSE usando entrambe le variabili esplicative?
Sono disponibili mdl_price_vs_conv, mdl_price_vs_age e mdl_price_vs_both; dplyr e broom sono caricati.
Questo esercizio fa parte del corso
Regressione intermedia in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
mdl_price_vs_conv %>%
# Get the model-level coefficients
___ %>%
# Pull out the RSE
___
# Get the RSE for mdl_price_vs_age
mdl_price_vs_age %>%
___
# Get the RSE for mdl_price_vs_both
mdl_price_vs_both %>%
___