Previsione con regressione logistica
Come per la regressione lineare, il bello della regressione logistica è che puoi fare previsioni. Ripercorriamo ancora una volta il flusso di predizione!
churn e mdl_churn_vs_both_inter sono disponibili; dplyr, tidyr e ggplot2 sono già caricati.
Questo esercizio fa parte del corso
Regressione intermedia in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Make a grid of explanatory data
explanatory_data <- ___(
# Set len. relationship to seq from -2 to 4 in steps of 0.1
___,
# Set recency to seq from -1 to 6 in steps of 0.1
___
)
# See the result
explanatory_data