Modellare le aste eBay
A volte modellare un intero insieme di dati suggerisce tendenze che non concordano con i modelli ottenuti su parti separate dello stesso insieme di dati. Questo è noto come paradosso di Simpson. Nel caso più estremo, potresti vedere una pendenza positiva sull’intero insieme di dati e pendenze negative su ogni suo sottoinsieme (o viceversa).
Nei prossimi esercizi, esaminerai le aste eBay dei modelli Palm Pilot M515 PDA.
| variable | meaning |
|---|---|
price |
Prezzo finale di vendita, USD |
openbid |
Offerta iniziale, USD |
auction_type |
Durata dell'asta |
auctions è disponibile; dplyr e ggplot2 sono caricati.
Questo esercizio fa parte del corso
Regressione intermedia in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Take a glimpse at the dataset
___
# Model price vs. opening bid using auctions
mdl_price_vs_openbid <- ___
# See the result
mdl_price_vs_openbid