Rug plot e ombreggiatura KDE
Ora che conosci alcuni argomenti di funzione per displot(), possiamo continuare
a perfezionare l'output. Creare una visualizzazione e aggiornarla in modo incrementale
è un approccio utile e comune per osservare i dati da più prospettive.
Seaborn eccelle nel rendere questo processo semplice.
Questo esercizio fa parte del corso
Visualizzazione dei dati intermedia con Seaborn
Istruzioni dell'esercizio
- Crea un
displotdella colonnaAward_Amountindf. - Configuralo per mostrare un grafico KDE ombreggiato (usando i parametri
kindefill). - Aggiungi un rug plot sopra l'asse x (usando il parametro
rug). - Visualizza il grafico.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Create a displot of the Award Amount
sns.displot(df['____'],
kind='____',
rug=____,
fill=____)
# Plot the results
plt.____()