Lettura di un file CSV
Prima di analizzare i dati, devi caricarli in un DataFrame di pandas. In questo esercizio osserverai i dati del programma US School Improvement Grants del 2010. Questo programma ha stanziato quasi 4 miliardi di dollari alle scuole per aiutarle a ristrutturare o migliorare i loro programmi.
Il primo passo nella maggior parte delle analisi dei dati è importare pandas e seaborn
e leggere un file di dati per poi analizzarlo più a fondo.
Questo corso introduce molti concetti nuovi: se ti serve un rapido ripasso, scarica la Seaborn Cheat Sheet e tienila a portata di mano!
Questo esercizio fa parte del corso
Visualizzazione dei dati intermedia con Seaborn
Istruzioni dell'esercizio
- Importa
pandaseseabornusando le convenzioni standard di denominazione. - Il percorso del file CSV è salvato nella variabile
grant_file. - Usa
pandasper leggere il file. - Salva il DataFrame risultante nella variabile
df.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# import all modules
import pandas as ____
import seaborn as ____
import matplotlib.pyplot as plt
# Read in the DataFrame
df = pd.____(grant_file)