Impostare lo stile predefinito
In questi esercizi analizzeremo i valori del canone equo di mercato calcolati dal Dipartimento statunitense per l'Edilizia Residenziale e lo Sviluppo Urbano (HUD). Questi dati vengono usati per definire le linee guida di vari programmi federali. I valori effettivi degli affitti variano molto negli Stati Uniti. Possiamo usare questi dati per fare pratica con la configurazione dei grafici Seaborn.
Tutte le importazioni necessarie per seaborn, pandas e matplotlib sono già state effettuate.
I dati sono archiviati nel DataFrame di pandas df.
A proposito, se non l'hai ancora scaricata, dai un'occhiata alla Seaborn Cheat Sheet. Include una panoramica dei concetti, funzioni e metodi più importanti e può tornarti utile per un rapido ripasso!
Questo esercizio fa parte del corso
Visualizzazione dei dati intermedia con Seaborn
Istruzioni dell'esercizio
- Traccia un istogramma di
pandassenza modificare lo stile. - Imposta lo stile predefinito di Seaborn.
- Crea un altro istogramma di
pandasdella colonnafmr_2, che rappresenta il canone equo di mercato per un appartamento con 2 camere da letto.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Plot the pandas histogram
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()
# Set the default seaborn style
sns.____()
# Plot the pandas histogram again
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()