Parametri del grafico di regressione
Il grafico di regressione di Seaborn supporta diversi parametri che puoi usare per configurare i grafici e ricavare più informazioni dai dati.
Nel prossimo esercizio, esamineremo la relazione tra le tasse universitarie e la percentuale di studenti che ricevono le borse di studio Pell.
Una borsa Pell si basa sul bisogno finanziario dello studente ed è sovvenzionata dal governo degli Stati Uniti. In questo insieme di dati,
ogni università ha una certa percentuale di studenti che ricevono queste borse. Poiché questi dati sono continui,
usare x_bins può essere utile per suddividere le percentuali in categorie, così da riassumere e comprendere meglio i dati.
Questo esercizio fa parte del corso
Visualizzazione dei dati intermedia con Seaborn
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Plot a regression plot of Tuition and the Percentage of Pell Grants
sns.regplot(data=df,
y='Tuition',
x='____')
plt.show()
plt.clf()