Personalizzare le heatmap
Seaborn supporta diversi tipi di personalizzazioni aggiuntive per migliorare
l'output di una heatmap. In questo esercizio continueremo a usare i dati di The Daily Show
memorizzati nella variabile df, ma personalizzeremo l'output.
Questo esercizio fa parte del corso
Visualizzazione dei dati intermedia con Seaborn
Istruzioni dell'esercizio
- Crea una tabella crosstab di
GroupeYEAR - Crea una heatmap dei dati usando la palette
BuGn - Disattiva la
cbare aumentalinewidtha 0.3
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Create the crosstab DataFrame
pd_crosstab = pd.crosstab(df["Group"], df["____"])
# Plot a heatmap of the table with no color bar and using the BuGn palette
sns.heatmap(pd_crosstab, cbar=____, cmap="____", linewidths=____)
# Rotate tick marks for visibility
plt.yticks(rotation=0)
plt.xticks(rotation=90)
#Show the plot
plt.show()
plt.clf()