Creare un FacetGrid
FacetGrid di Seaborn è la base per costruire griglie consapevoli dei dati. Una griglia di questo tipo ti permette di creare una serie di piccoli grafici, utili per comprendere relazioni complesse nei dati.
Per questi esercizi, continueremo a esplorare i dati del College Scorecard del Dipartimento dell'Istruzione degli Stati Uniti. Questo ricco insieme di dati contiene molti elementi interessanti che possiamo visualizzare con Seaborn.
Quando crei un FacetGrid, ci sono due passaggi:
- Crea un oggetto
FacetGridcon colonne, righe o hue. - Mappa i singoli grafici sulla griglia.
Questo esercizio fa parte del corso
Visualizzazione dei dati intermedia con Seaborn
Istruzioni dell'esercizio
- Crea un
FacetGridche mostri un point plot dei punteggi SAT mediSAT_AVG_ALL. - Usa
row_orderper controllare l'ordine di visualizzazione dei tipi di titolo di studio.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Create FacetGrid with Degree_Type and specify the order of the rows using row_order
g2 = sns.____(df,
____="Degree_Type",
row_order=['Graduate', 'Bachelors', 'Associates', 'Certificate'])
# Map a pointplot of SAT_AVG_ALL onto the grid
g2.____(sns.____, 'SAT_AVG_ALL')
# Show the plot
plt.show()
plt.clf()