stripplot() e swarmplot()
Molti insiemi di dati contengono variabili categoriche e Seaborn supporta diversi tipi di grafici utili per questo tipo di dati. In questo esempio, continueremo a esaminare i dati del 2010 sul Miglioramento delle Scuole e segmenteremo i dati in base ai tipi di modelli di miglioramento utilizzati.
Per rinfrescare la memoria, ecco la distribuzione KDE degli importi dei finanziamenti (Award Amounts):
Sebbene questo grafico sia utile, possiamo imparare molto di più osservando i singoli valori di Award_Amount e come
gli importi si distribuiscono tra le quattro categorie.
Questo esercizio fa parte del corso
Visualizzazione dei dati intermedia con Seaborn
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Create the stripplot
sns.____(data=df,
x='____',
y='____',
jitter=____)
plt.show()