Costruire un PairGrid
Quando esplori un insieme di dati, uno dei primi passi è analizzare la relazione tra coppie di variabili. Questo passaggio è di solito il preludio a ulteriori approfondimenti.
Seaborn supporta questa analisi a coppie con PairGrid. In questo esercizio,
osserveremo i dati dei premi dell'assicurazione auto che abbiamo analizzato nel Capitolo 1. Tutti i dati
sono disponibili nella variabile df.
Questo esercizio fa parte del corso
Visualizzazione dei dati intermedia con Seaborn
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Create a PairGrid with a scatter plot for fatal_collisions and premiums
g = sns.___(df, ___=["fatal_collisions", "premiums"])
g2 = g.___(sns.scatterplot)
plt.show()
plt.clf()