Creare un JointGrid e un jointplot
JointGrid di Seaborn combina grafici univariati come istogrammi, rug plot e grafici kde
con grafici bivariati come scatter plot e grafici di regressione. Ormai il processo per creare questi grafici
ti dovrebbe essere familiare. Questi grafici mostrano anche come Seaborn offra funzioni pratiche
per combinare più grafici insieme.
Per questi esercizi useremo i dati del bike share che abbiamo visto in precedenza. In questo esercizio osserveremo la relazione tra i livelli di umidità e il totale dei noleggi per vedere se c'è una relazione interessante da esplorare più avanti.
Questo esercizio fa parte del corso
Visualizzazione dei dati intermedia con Seaborn
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Build a JointGrid comparing humidity and total_rentals
sns.___("whitegrid")
g = sns.___(___="hum",
___="total_rentals",
data=df,
xlim=(0.1, 1.0))
g.plot(sns.___, sns.histplot)
plt.show()
plt.clf()