Altri pairplot
Questo esercizio ti mostra altri esempi di come personalizzare
pairplot() per analizzare rapidamente i dati e individuare
aree di interesse che meritano un'analisi più approfondita.
Una personalizzazione utile è definire esplicitamente
gli x_vars e gli y_vars che vuoi esaminare. Invece di analizzare
tutte le relazioni a coppie, questa funzione ti permette di concentrarti solo sulle
interazioni specifiche che ti interessano.
Abbiamo già visto come usare kind per controllare i tipi di grafici. Possiamo
anche usare diag_kind per controllare i grafici mostrati sulle diagonali.
Nell'esempio finale, includeremo un grafico di regressione e un grafico kde nel pairplot.
Questo esercizio fa parte del corso
Visualizzazione dei dati intermedia con Seaborn
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Build a pairplot with different x and y variables
sns.___(data=df,
___=["fatal_collisions_speeding", "fatal_collisions_alc"],
___=['premiums', 'insurance_losses'],
kind='scatter',
hue='Region',
___='husl')
plt.show()
plt.clf()