Aggiungere annotazioni
Ognuno dei miglioramenti che abbiamo visto può essere combinato. Nel prossimo esercizio annoteremo il grafico di distribuzione per includere linee che mostrano i prezzi mediani e medi dell'affitto.
Per questo esempio, la palette è stata impostata su bright usando
sns.set_palette()
Questo esercizio fa parte del corso
Visualizzazione dei dati intermedia con Seaborn
Istruzioni dell'esercizio
- Crea una figura e degli assi.
- Traccia la distribuzione della colonna
fmr_1. - Aggiungi una linea verticale usando
axvlineper lamediane lameandei valori, già definite.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Create a figure and axes. Then plot the data
fig, ax = plt.subplots()
sns.histplot(df['fmr_1'], ax=ax)
# Customize the labels and limits
ax.set(____="1 Bedroom Fair Market Rent", xlim=(100,1500), title="US Rent")
# Add vertical lines for the median and mean
ax.axvline(x=____, color='m', label='Median', linestyle='--', linewidth=2)
ax.axvline(x=____, color='b', label='Mean', linestyle='-', linewidth=2)
# Show the legend and plot the data
ax.____()
plt.show()