Confrontare l'ordine delle variabili

L'ordine delle variabili predittive può essere importante, soprattutto se sono correlate. Questo perché cambiare l'ordine di variabili predittive correlate può modificare le stime dei coefficienti di regressione. Il nome di questo problema è Multicollinearità.

In questo esercizio costruirai due diverse regressioni multiple con i dati dei bus per confrontare l'importanza dell'ordine degli input del modello. Per prima cosa, esamina la correlazione tra CommuteDays e MilesOneWay. Poi, costruisci due regressioni logistiche usando il data frame bus in cui Bus è predetto da CommuteDays e MilesOneWay in ordini differenti.

Dopo aver costruito i due modelli, guarda il summary() di ciascun modello per vedere i risultati.