Regressione logistica con input in formato wide
La seconda e la terza strategia per adattare una regressione logistica richiedono dati in formato "wide":
x fail success Total successProportion
1 a 12 2 14 0.1428571
2 b 3 11 14 0.7857143
Per la seconda strategia, modella una matrice a 2 colonne di successi e fallimenti (ad es. numero di no e di sì per gruppo).
In questo formato, usa la formula cbind(success, fail) ~ predictor.
Per la terza strategia, modella la probabilità di successo (ad es. il gruppo 1 ha avuto il 75% di sì e il gruppo 2 il 65% di no) e il peso o numero di osservazioni per gruppo (ad es. c'erano 40 individui nel gruppo 1 e 100 individui nel gruppo 2).
In questo esempio, successProportion = success / Total.
In questo formato, si usa la formula proportion of successes ~ response variable con weights = number in treatment.
Questo esercizio fa parte del corso
Generalized Linear Models in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Fit a wide form logistic regression
lr_2 <- ___
# Print the output of lr_2
___