Adattare una regressione logistica multipla
Nel video hai visto come adattare una regressione con due diverse variabili predittive. In questo esercizio costruirai il modello di cui abbiamo parlato. La distanza percorsa da una persona che fa il pendolare potrebbe essere importante per stabilire se è più probabile che prenda l'autobus. Allo stesso modo, il numero di giorni in cui un pendolare va al lavoro potrebbe essere importante per stabilire se è più probabile che prenda l'autobus. Con questo modello esamineremo come queste variabili possano essere usate per prevedere la probabilità che un pendolare prenda l'autobus.
Questo esercizio fa parte del corso
Generalized Linear Models in R
Istruzioni dell'esercizio
- Costruisci una regressione logistica usando il data frame
bus. Salva il risultato comebus_both. - Prevedi se qualcuno prende l'
Busin base sia aCommuteDayssia aMilesOneWay. Assicurati di usare le variabili in questo ordine nella formula.. - Usa
summary()subus_both.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Build a logistic regression with Bus predicted by CommuteDays and MilesOneWay
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# Look at the summary of the output
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