Simulare dati binari

Una distribuzione di Bernoulli è un caso speciale della binomiale. Ora vedrai come simularle entrambe in R e poi esaminerai i risultati per capire in cosa si somigliano. Entrambe le distribuzioni si possono simulare con la funzione binomiale casuale: rbinom(). rbinom() richiede 3 argomenti:

• n, il numero di estrazioni o numeri casuali (cioè un vettore di output di lunghezza n).
• size, il numero di prove per estrazione (cioè il valore massimo per ciascun numero casuale).
• prob, la probabilità per la simulazione.

Per campionare con una Bernoulli, ti basta usare size = 1.

Se facciamo una singola estrazione casuale (n = 1) da una distribuzione binomiale con un alto numero di prove per estrazione (ad es. size = 100), dovremmo ottenere risultati simili a quelli che otteniamo facendo molte estrazioni (ad es. n = 100) con 1 prova per estrazione (size = 1).