Paradosso di Simpson
Il paradosso di Simpson si verifica quando aggiungere o rimuovere un coefficiente cambia i risultati dell’analisi ed è importante nelle regressioni.
I dati sulle ammissioni ai corsi di laurea magistrale del 1973 Graduate School admission data di UC-Berkeley illustrano bene questo punto.
A prima vista, sembra che le donne abbiano minori probabilità di essere ammesse ai programmi magistrali.
Tuttavia, includere Department come coefficiente fa scomparire la significatività del genere.
Si scopre infatti che le candidate hanno fatto domanda a programmi più competitivi rispetto ai candidati.
Nota sui dati: Nei dati trovi quattro colonne: Dept, Gender, Admitted e Rejected. Puoi costruire un glm() "binomiale" unendo le colonne Admitted e Rejected.
Questo esercizio fa parte del corso
Generalized Linear Models in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Build a binomial glm where Admitted and Rejected are predicted by Gender
glm_1 <- ___