Adattare una regressione di Poisson in R

In questo esercizio adatterai una regressione di Poisson usando glm(). I GLM in R usano la stessa notazione delle formule dei modelli lineari: response ~ predictor. Tuttavia, il modello richiede anche di specificare la famiglia dell’errore o della distribuzione con l’argomento family = .... Per adattare una regressione di Poisson, imposta la famiglia uguale a "poisson" (assicurati di includere le virgolette " attorno a poisson).

Userai un insieme di dati simulato con una variabile predittiva time e risposta count.

Un insieme di dati reale potrebbe essere il numero di punti segnati, i clic su una pagina web o gli uccelli che vedi dalla finestra.

Questo esercizio fa parte del corso

Generalized Linear Models in R

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Istruzioni dell'esercizio

Usando il data.frame dat, adatta una regressione di Poisson in cui count è predetto da time con la famiglia poisson. Salva il modello come poisson_out.
Stampa poisson_out a schermo.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# fit y predicted by x with data.frame dat using the poisson family
poisson_out <- ___

# print the output
print(___)

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