Linee di tendenza predefinite

ggplot2 ci offre strumenti potenti per visualizzare i dati e "vedere" cosa sta succedendo. A volte, però, dobbiamo manipolare i dati per ottenere ciò che ci serve. In questo esercizio, verificherai se la lunghezza del tragitto casa-lavoro modifica la probabilità che qualcuno prenda l'autobus. Lo farai rendendo i punti non sovrapposti (jitter) con geom_jitter() e aggiungendo una linea di tendenza smussata con geom_smooth().

Questo esercizio fa parte del corso

Generalized Linear Models in R

Visualizza il corso

Istruzioni dell'esercizio

Usando il data.frame bus, traccia MilesOneWay sull'asse x e Bus2 sull'asse y.
Applica il jitter con larghezza 0 e altezza 0.05.
Etichetta gli assi del grafico. Usa "Probability of riding the bus" sull'asse y e "One-way commute trip (in miles)" sull'asse x.
Salva questo grafico come gg_jitter, poi aggiungi geom_smooth()

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Create a jittered plot of MilesOneWay vs Bus2 using the bus dataset
gg_jitter <- ggplot(data = ___, aes(x = ___, y = ___)) + 
	geom_jitter(width = ___, height = ___) +
	ylab(___) +
	xlab(___)

# Add a geom_smooth() to your plot
gg_jitter + ___

Modifica ed esegui il codice