Confrontare regressione lineare e di Poisson
In questo esercizio, adatterai una regressione lineare e vedrai come i modelli producono risultati diversi rispetto alla regressione di Poisson che hai già stimato.
Nell’esercizio precedente, hai adattato un GLM con famiglia di Poisson, poisson_out.
Questo oggetto è già stato fornito.
Ora, usando glm(), adatta un glm() con famiglia normale o gaussiana.
Questo esercizio fa parte del corso
Generalized Linear Models in R
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Fit a glm with count predicted by time using data.frame dat and gaussian family
lm_out <- ___(___)
___(___)
___(___)