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Applicare summary(), print() e tidy() a glm

print() e summary() sono due funzioni fondamentali di R per esaminare i modelli. Queste funzioni ci forniscono le informazioni di base sui risultati del modello. Usando i dati di Louisville, KY, USA sul numero giornaliero di vittime civili per incendi, esaminerai l’output di una regressione lineare e di una regressione di Poisson.

Oltre alla funzione base di R, useremo la funzione tidy del pacchetto broom. Questa crea un output "ordinato" (tidy) per ciascuno dei modelli. Nota che broom deve essere installato e non è incluso in R base.

Questo esercizio fa parte del corso

Generalized Linear Models in R

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Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Build your linear and Poisson regression models
lm_out <- ___ 
poisson_out <- ___
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