Ripasso sul fitting di modelli lineari

In questo esercizio vedrai come un modello lineare è un caso speciale di modello lineare generalizzato (GLM). Userai il dataset ChickWeight (docs) presentato nel video. Ho già estratto per te l’ultima misurazione del peso. Con questo insieme di dati, verificherai se Diet influenza il weight alla fine dello studio.

Ricorda dal video che un modello lineare ha la forma lm(formula = y ~ x, data = dat) e che un GLM ha la forma glm(formula = y ~ x, data = dat, family = 'family').

Questo esercizio fa parte del corso

Generalized Linear Models in R

Visualizza il corso

Istruzioni dell'esercizio

Stima un modello lineare in cui la variabile weight è predetta dalla variabile Diet usando il dataframe chick_weight_end.
Stima un GLM usando la stessa formula e gli stessi dati, includendo anche la famiglia gaussian.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Fit a lm()
lm(formula = ___ ~ ___, data = ___)

# Fit a glm()
glm(formula = ___ ~ ___ , data = ___, family = '___')

Modifica ed esegui il codice