Medie campionarie
Un risultato fondamentale in probabilità e statistica è che la forma della distribuzione delle medie di variabili casuali tende a una distribuzione normale; questo avviene quando sommi variabili casuali con qualsiasi distribuzione, purché abbiano la stessa speranza matematica e varianza.
Per tua comodità, abbiamo caricato binom e describe() dalla libreria scipy.stats e importato matplotlib.pyplot come plt e numpy come np. Abbiamo generato una popolazione simulata di dimensione 1.000 che segue una distribuzione binomiale per 10 lanci di una moneta equa, disponibile nella variabile population.
Questo esercizio fa parte del corso
Fondamenti di probabilità in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Create list for sample means
sample_means = []
for _ in range(1500):
# Take 20 values from the population
sample = ____(population, ____)