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Condizionamento

In molte situazioni troviamo eventi che dipendono da altri eventi e siamo interessati a calcolare le probabilità tenendo conto di tali relazioni.

D'altra parte, molti problemi possono essere studiati classificando gli elementi nel nostro spazio campionario. È più facile lavorare con classificazioni che non hanno elementi in comune, cioè che non si sovrappongono. In questo contesto, rispondi alla seguente domanda:

  • Perché la regola di Bayes è importante?

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Fondamenti di probabilità in Python

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