Calcolare media e varianza di un campione
Ora che hai preso familiarità con i lanci di moneta usando l'oggetto binom e con il calcolo di media e varianza, proviamo a simulare un numero più grande di lanci e a calcolare la media e la varianza campionarie. Confrontarle con la media e la varianza teoriche ti permetterà di verificare se i dati simulati seguono la distribuzione desiderata.
Abbiamo già caricato per te l'oggetto binom e il metodo describe() da scipy.stats, oltre a creare una lista vuota chiamata averages per salvare la media della variabile sample e una variabile chiamata variances per salvare la varianza della variabile sample.
Questo esercizio fa parte del corso
Fondamenti di probabilità in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
for i in range(0, 1500):
# 10 trials of 10 coin flips with 25% probability of heads
sample = ____.rvs(____, ____, size=____)
# Mean and variance of the values in the sample variable
averages.append(describe(sample).mean)
variances.append(describe(sample).variance)