Inizia subitoInizia gratis

Rappresentare graficamente distribuzioni normali

Una certa catena di ristoranti ha raccolto dati sulla spesa dei clienti. I dati mostrano che la spesa è approssimativamente distribuita in modo normale, con una media di $3,15 e una deviazione standard di $1,50 per cliente.

Questo esercizio fa parte del corso

Fondamenti di probabilità in Python

Visualizza corso

Istruzioni dell'esercizio

  • Importa norm da scipy.stats, matplotlib.pyplot come plt e seaborn come sns.
  • Genera un campione da una distribuzione normale con media 3.15 e deviazione standard 1.5.
  • Rappresenta graficamente il campione generato.

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Import norm, matplotlib.pyplot, and seaborn
from scipy.stats import ____
import matplotlib.pyplot as ____
import seaborn as ____

# Create the sample using norm.rvs()
sample = norm.____(loc=____, scale=____, size=10000, random_state=13)

# Plot the sample
sns.____(____)
plt.show()
Modifica ed esegui il codice