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Verifica del risultato

Ora prova a generare alcuni campioni e a calcolare da solo il valore atteso e la varianza, quindi usa il metodo fornito da binom per verificare se i valori campionari coincidono con quelli teorici.

L'oggetto binom e il metodo describe() di scipy.stats sono già caricati, quindi puoi effettuare i calcoli.

Questo esercizio fa parte del corso

Fondamenti di probabilità in Python

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Istruzioni dell'esercizio

  • Calcola la media e la varianza campionarie della variabile sample.
  • Calcola il valore atteso usando n=10 e p=0.3, e calcola la varianza usando mean e 1 - p.
  • Usa un metodo di binom per ottenere valore atteso e varianza per 10 lanci di moneta con p=0.3.

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

sample = binom.rvs(n=10, p=0.3, size=2000)

# Calculate the sample mean and variance from the sample variable
sample_describe = describe(____)

# Calculate the sample mean using the values of n and p
mean = ____*____

# Calculate the sample variance using the value of 1-p
variance = mean*____

# Calculate the sample mean and variance for 10 coin flips with p=0.3
binom_stats = binom.stats(n=____, p=____)

print(sample_describe.mean, sample_describe.variance, mean, variance, binom_stats)
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