Prevedere la probabilità di difetti

Qualsiasi situazione con esattamente due possibili esiti può essere modellata con variabili casuali binomiali. Per esempio, puoi modellare se a qualcuno piace o non piace un prodotto, oppure se ha votato o no.

Modelliamo se un componente fornito da un fornitore presenta o meno un difetto. Tra le migliaia di componenti ricevuti, prenderemo un campione di 50 elementi selezionati casualmente. Il tasso di difetti concordato e accettato è del 2%.

Importiamo l'oggetto binom da scipy.stats.

Ricorda che:

• binom.pmf() calcola la probabilità di ottenere esattamente k teste su n lanci di moneta.
• binom.cdf() calcola la probabilità di ottenere k teste o meno su n lanci di moneta.
• binom.sf() calcola la probabilità di ottenere più di k teste su n lanci di moneta.