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Generare e tracciare distribuzioni di Poisson

Nel precedente esercizio hai calcolato alcune probabilità. Ora tracciamo quella distribuzione.

Ricorda che in una certa curva autostradale si verificano in media 2 incidenti al giorno. Supponendo che il numero di incidenti giornalieri possa essere modellato come una variabile casuale di Poisson, tracciamo la distribuzione.

Questo esercizio fa parte del corso

Fondamenti di probabilità in Python

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Istruzioni dell'esercizio

  • Importa poisson da scipy.stats, matplotlib.pyplot come plt e seaborn come sns.
  • Genera un campione dalla distribuzione di Poisson con size=10000 e mu=2.
  • Traccia il campione generato.

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Import poisson, matplotlib.pyplot, and seaborn
from ____ import ____
import ____ as ____ 
import ____ as ____

# Create the sample
sample = poisson.___(mu=____, size=10000, random_state=13)

# Plot the sample
sns.distplot(____, kde=False)
plt.show()
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