Misurare un campione
Lavoriamo con un campione di lanci di moneta per calcolare alcune probabilità. Calcolerai frequenza assoluta e relativa e confronterai il valore teorico con la distribuzione dei dati campionari.
L'array sample_of_two_coin_flips contiene 1.000 esperimenti, ciascuno composto da due lanci di una moneta equa. Per ogni esperimento, registriamo il numero di teste ottenute nei due lanci: 0, 1 o 2.
Abbiamo già caricato per te l'oggetto binom e i metodi find_repeats() e relfreq() dalla libreria scipy.stats. Ti serviranno per calcolare le probabilità in questo esercizio.
Questo esercizio fa parte del corso
Fondamenti di probabilità in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Count how many times you got 2 heads from the sample data
count_2_heads = ____(sample_of_two_coin_flips).counts[2]
# Divide the number of heads by the total number of draws
prob_2_heads = count_2_heads / ____
# Display the result
print(prob_2_heads)