Adattare un modello
Un'università ti ha fornito dati che mostrano una relazione tra le ore di studio e i punteggi che gli studenti ottengono in un dato test.
Hai accesso ai dati tramite le variabili hours_of_study e scores. Usa un modello lineare per apprendere dai dati.
Questo esercizio fa parte del corso
Fondamenti di probabilità in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Importa la funzione
linregress()dascipy.stats. - Adatta un modello lineare usando i dati forniti nelle variabili
hours_of_studyescores. - Stampa i parametri.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Import the linregress() function
from scipy.stats import ____
# Get the model parameters
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = ____(____, ____)
# Print the linear model parameters
print('slope:', ____)
print('intercept:', ____)