Anche l'evento 2015 aveva questo problema?
Vorresti capire se questo è un problema tipico delle piscine nel nuoto agonistico. Per rispondere, esegui un'analisi simile sui risultati dei FINA World Championships 2015. In altre parole, calcola il miglioramento frazionario medio passando dalle corsie 1-3 alle corsie 6-8 per la competizione del 2015, insieme a un intervallo di confidenza al 95% sulla media. Verifica anche l'ipotesi che il miglioramento frazionario medio sia pari a zero.
Gli array swimtime_low_lanes_15 e swimtime_high_lanes_15 contengono i dati rilevanti.
Questo esercizio fa parte del corso
Casi di studio nel pensiero statistico
Istruzioni dell'esercizio
- Calcola il miglioramento frazionario
fusando gli arrayswimtime_low_lanes_15eswimtime_high_lanes_15. Calcola anche la media dif, salvandola comef_mean. - Estrai 10.000 repliche bootstrap della media di
f. - Calcola l'intervallo di confidenza al 95% del miglioramento frazionario medio.
- Trasla
fper crearef_shiftin modo che la sua media sia zero. - Estrai 100.000 repliche bootstrap della media di
f_shift. - Calcola il p-value.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Compute f and its mean
f = (____ - ____) / ____
f_mean = ____
# Draw 10,000 bootstrap replicates
bs_reps = ____
# Compute 95% confidence interval
conf_int = ____
# Shift f
f_shift = ____ - ____
# Draw 100,000 bootstrap replicates of the mean
bs_reps = ____
# Compute the p-value
p_val = ____(____ >= ____) / 100000
# Print the results
print("""
mean frac. diff.: {0:.5f}
95% conf int of mean frac. diff.: [{1:.5f}, {2:.5f}]
p-value: {3:.5f}""".format(f_mean, *conf_int, p_val))