Stima del miglioramento medio

Ora stimerai quanto è grande questo effetto di corrente. Calcola il miglioramento frazionale medio per essere in una corsia con numero alto rispetto a una con numero basso, insieme a un intervallo di confidenza al 95% della media.

Questo esercizio fa parte del corso

Casi di studio nel pensiero statistico

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Istruzioni dell'esercizio

Calcola la differenza frazionale media usando np.mean(). La variabile f dell'esercizio precedente è già nel tuo namespace.
Estrai 10.000 replicati bootstrap della differenza frazionale media usando dcst.draw_bs_reps(). Salva il risultato in un array numpy chiamato bs_reps.
Calcola l'intervallo di confidenza al 95% usando np.percentile().
Premi "Invia risposta" per stampare a schermo il miglioramento frazionale medio e l'intervallo di confidenza al 95%.

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Compute the mean difference: f_mean
f_mean = ____

# Draw 10,000 bootstrap replicates: bs_reps
bs_reps = ____

# Compute 95% confidence interval: conf_int
conf_int = ____

# Print the result
print("""
mean frac. diff.: {0:.5f}
95% conf int of mean frac. diff.: [{1:.5f}, {2:.5f}]""".format(f_mean, *conf_int))

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