Stime dei parametri della differenza tra finali e semifinali
Calcola il miglioramento frazionario medio dalle semifinali alle finali, insieme a un intervallo di confidenza al 95% della media. L'array NumPy f che hai calcolato nell'esercizio precedente è già nel tuo namespace.
Questo esercizio fa parte del corso
Casi di studio nel pensiero statistico
Istruzioni dell'esercizio
- Calcola la media di
fe salva il risultato inf_mean. - Genera 10.000 repliche bootstrap della media di
f. Salva i risultati inbs_reps. - Calcola un intervallo di confidenza al 95% a partire da queste repliche bootstrap.
- Premi "Invia risposta" per stampare a schermo la media e l'intervallo di confidenza.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Mean fractional time difference: f_mean
f_mean = ____
# Get bootstrap reps of mean: bs_reps
bs_reps = ____
# Compute confidence intervals: conf_int
conf_int = ____
# Report
print("""
mean frac. diff.: {0:.5f}
95% conf int of mean frac. diff.: [{1:.5f}, {2:.5f}]""".format(f_mean, *conf_int))