Test di ipotesi: le donne nuotano allo stesso modo in semifinali e finali?

Metti alla prova l'ipotesi che le prestazioni in finali e semifinali siano identiche usando la media del miglioramento frazionario come statistica test. La statistica test sotto l'ipotesi nulla si considera almeno altrettanto estrema di quanto osservato se è maggiore o uguale a f_mean, che è già nel tuo namespace.

I tempi di semifinale e finale sono contenuti negli array di numpy semi_times e final_times.

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Casi di studio nel pensiero statistico

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Istruzioni dell'esercizio

Crea un array vuoto per contenere 1000 repliche di permutazione usando np.empty(). Chiama questo array perm_reps.
Scrivi un ciclo for per generare le repliche di permutazione.
- Genera un campione di permutazione usando la funzione swap_random() che hai appena scritto. Memorizza gli array in semi_perm e final_perm.
- Calcola il valore di f dal campione di permutazione.
- Salva la media del campione di permutazione nell'array perm_reps.
Calcola il p-value e stampalo a schermo.

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Set up array of permutation replicates
perm_reps = ____

for i in range(1000):
    # Generate a permutation sample
    semi_perm, final_perm = ____
    
    # Compute f from the permutation sample
    f = (____ - ____) / ____
    
    # Compute and store permutation replicate
    perm_reps[i] = ____

# Compute and print p-value
print('p =', ____(____ >= ____) / 1000)

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